OpenAI’nin Asistan API’ı ile Chat Completions API’ı Arasındaki Farklar: Geçişten Çıkarılan Dersler

4 min readFeb 19, 2025

Özet: Crestal, başlangıçta kullanıcı dostu arayüzü ve yerleşik iş parçacığı yönetimi için OpenAI’nin Assistants API’ını benimsedi. Ancak, dApp ölçeklendikçe istek zaman aşımı ve iş parçacığı çakışmaları sorunlarıyla karşılaştık. Bunu ele almak için Crestal, prototipleme için Assistants Playground’dan yararlanmaya devam ederken, iyileştirilmiş ölçeklenebilirlik ve hata işleme için Completions API’ına geçiş yaptı. Bu karma yaklaşım, her iki dünyanın da en iyisini sundu: Esneklik, ölçeklenebilirlik ve hızlı yineleme yetenekleri.

Crestal’ın Yolculuğu: Assistants API’ından Hibrit Yaklaşıma

Bu diyagram, Crestal’ın OpenAI’ın Assistants API’ını kullanmaktan Completions API ile hibrit bir yaklaşım benimsemeye kadar olan yolculuğunu göstermektedir. Önemli karar noktalarını, her yaklaşımın faydalarını ve bunların birleştirilmesinin Web3 uygulamalarında sağlam veri altyapısı oluşturmak için çok önemli olan esneklik, ölçeklenebilirlik ve hızlı yineleme yetenekleri sunan bir çözüme nasıl yol açtığını vurgulamaktadır.

Başlarken: Assistants API’ın Cazibesi

Crestal, OpenAI Assistants API’ını ilk olarak dApp’ine entegre ettiğinde, API mükemmel bir çözüm gibi görünüyordu. Hızlı denemeler için kullanıcı dostu Playground, Crestal için kusursuz bir geliştirme deneyimi sağlayarak, asistanın davranışı üzerinde yineleme yapmayı kolaylaştırdı. AI ajanlarının davranışlarını kod göndermeye veya sunucuları yeniden başlatmaya gerek kalmadan Playground arayüzü üzerinden değiştirme yeteneği, hızlı ve gerçek zamanlı güncellemeler sağladı.

Öne çıkan bir özellik ise oturumlar arasında sohbet geçmişini otomatik olarak yöneten yerleşik iş parçacığı yönetimiydi. Bu, veri depolama ihtiyaçlarını önemli ölçüde basitleştirdi ve Crestal’ın karmaşık bağlam izleme konusunda endişelenmeden Web3 ekosistemi içinde verimli veri altyapıları oluşturmaya odaklanmasını sağladı.

Çift Taraflı Bir Kılıç: Durumsallığı Ele Alma

Crestal ölçeklendikçe ve trafik arttıkça, Assistants API’ın ağır yükler altında durum yönetimiyle mücadele ettiği açıkça ortaya çıktı. Bazı Assistant API çağrıları, istemci zaman aşımı oluşmadan önce yanıt veremedi ve bu da Crestal ekibinin duyarlı bir sistem oluşturmaya çalışması sırasında hayal kırıklığına neden oldu. Ayrıca, mesajları yeniden denemek kolay değildi — Crestal, “Çalışan bir konuya mesaj eklenemiyor” hatasını önlemek için etkin konuları dikkatlice izlemek zorundaydı.

Ayrıca, OpenAI’ın iş parçacıkları etkin olmayan mesaj geçmişini yalnızca 60 gün boyunca sakladığından, Crestal kendi geçmiş veritabanını uyguladı. Bu, başlangıçta bir avantaj olan API’ın yerleşik geçmiş yönetiminin, Crestal’in veri kullanılabilirliği gereksinimleri büyüyen bir kullanıcı tabanını desteklemek üzere genişledikçe gereksiz hale gelmesi anlamına geliyordu.

Basitliğe Dönüş: Completions API’ına Geçiş

Crestal’ın zaten kendi veritabanında mesaj geçmişini sakladığı göz önüne alındığında, Assistants API’dan Completions API’a geçiş kararı alındı. Completions API’da yerleşik iş parçacığı yönetimi bulunmasa da Crestal’a daha fazla esneklik sağladı. Crestal artık ihtiyaç duyulduğunda önceki mesajları ileterek konuşmaların bağlamını manuel olarak kontrol edebiliyordu; bu da veri akışı ve kullanılabilirliği üzerinde daha ayrıntılı bir kontrol sağlıyordu.

Bu geçiş Crestal’a hataları daha etkili bir şekilde ele alma yeteneği kazandırdı; bir çıkarım başarısız olursa, sistem iş parçacığı çakışmaları konusunda endişelenmeden istemi kolayca yeniden deneyebilirdi. Geçiş, durumlu iş parçacıklarının neden olduğu sürtünmeyi azalttı ve hata işleme ve eşzamanlılığı daha sağlam hale getirerek Crestal’ın Web3 altyapısının daha verimli bir şekilde ölçeklenebilmesini sağladı.

Her İki Dünyanın En İyisini Birleştirmek: Hibrit Yaklaşım

Crestal, Completions API’a geçtikten sonra bile hızlı prototipleme için Assistants Playground’u kullanmaya devam etti. Bunu yaparak Crestal, gerçek dünya ölçeklenebilirliği için Completions API’ına güvenirken Playground’un hızlı yineleme yeteneklerinden yararlandı. Bu karma yaklaşım, Crestal’in Completions API için gereken talimatları Assistant’tan almasını sağladı ve Crestal’in eşzamanlılık sorunlarıyla karşılaşmadan Assistants Playground özelliklerinden faydalanmaya devam etmesini sağladı.

Bu hibrit strateji, Crestal’a ölçeklenebilirlikten ödün vermeden hızlı bir şekilde inşa etme, yineleme ve dağıtma esnekliği sağladı. Bu esneklik, hem performansın hem de hızlı yinelemenin merkeziyetsiz ağlar genelinde veri kullanılabilirliğini sürdürmek için kritik öneme sahip olduğu Web3'teki veri altyapılarıyla çalışırken önemlidir.

İhtiyaçlarınıza Uygun En İyi API’ı Seçme

Deneyimimiz her iki API’ın de güçlü ve zayıf yönlerini vurgulamaktadır. Assistants API, bellek yönetimi ve kalıcı iş parçacıkları gerektiren durumlarda mükemmeldir ancak yüksek trafik ve iş parçacığı yönetimiyle ilgili zorluklar ortaya çıkarır. Öte yandan, Completions API basitlik, ölçeklenebilirlik ve esneklik sunarak, gerçek zamanlı yanıtlar ve eş zamanlı istekler gerektiren uygulamalar için daha uygun hale getirir — Web3 uygulamalarında yüksek veri kullanılabilirliğini sürdürmede temel faktörler.

Crestal, her iki API’ın güçlü yönlerini stratejik olarak birleştirerek performansı korudu ve prototipleme için Assistants Playground’dan yararlanmaya devam etti. Bu hibrit yaklaşım, Crestal’in sistemlerinin proje talepleri geliştikçe uyarlanabilir ve ölçeklenebilir kalmasını sağladı.

Diğer geliştiriciler için, özellikle ölçeklenmesi beklenen Web3 uygulamaları için bu API’ler arasında seçim yaparken durumsallık dengelerini dikkatlice değerlendirmek önemli bir çıkarımdır. Esneklik, ölçeklenebilirlik ve hızlı yineleme arasındaki dengeleri anlamak, verimli veri altyapıları tasarlamak ve merkeziyetsiz ekosistemlerde veri kullanılabilirliğini sağlamak için çok önemlidir.

Crestal Hakkında

Crestal, bağımsız Uzman Ekipler tarafından tasarlanan, deploy edilen ve bakımı yapılan optimize edilmiş altyapı ile Web3 projelerinin özel ihtiyaçlarını karşılayan merkeziyetsiz bir platform işletmektedir.

Modüler bir hizmet deploy edildiğinde, Crestal blok zinciri hizmetleri titizlikle izler ve bunları bir Performans Kanıtı (PoP) konsensüs algoritması aracılığıyla kıyaslar.

Bu PoP, bağımsız Uzman Ekiplerini hizmetlerini sürekli olarak iyileştirmeye ve optimize etmeye motive eden şeffaf bir teşvik mekanizmasının temelini oluşturur. Sonuç, yüksek kaliteli uygulamaların tercih edilen herhangi bir blok zincirinde verimli bir şekilde çalıştırılmasıdır.